通信世界網消息（CWW）作為人工智能三大核心要素之一，算力也被譽為人工智能“發動機”。數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算3640天），需要7~8個投資規模30億、算力500P的數據中心才能支撐運行。

行業專家表示，人工智能的算力大概需要百倍甚至千倍現有算力的支持。就ChatGPT而言，需要TB級的運算訓練庫，甚至是P-Flops級的算力。就目前的服務器處理能力來看，大概是幾十到幾百臺GPU級別的服務器的體量才能夠實現，而且需要幾日甚至幾十日的訓練，它的算力需求是非常驚人的。

而與需求相對應的是，我國智能算力規模保持快速增長。IDC報告顯示，2022年人工智能算力規模達到每秒268百億億次浮點運算，超過通用算力規模，預計未來5年中國人工智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

在此背景下，隨著國內廠商相繼布局ChatGPT類似模型，算力需求或將持續釋放，AI服務器、AI算力芯片等供給端核心環節或將率先受益。那對于承接ChatGPT引爆的算力需求，這些企業正在進行哪些布局？

浪潮信息：已推出用于國產ChatGPT的AI算力產品

面對ChatGPT帶來的龐大算力需求，全球AI服務器龍頭浪潮信息在投資平臺表示，公司在人工智能服務器領域的市占率位居全球AI服務器市場第一，中國市場份額已連續五年保持50%以上，可充分滿足相關AI產品對于內容生成的全流程的計算能力需求。同時，在AIGC賽道，浪潮信息已在底層計算能力、中間層大模型算法能力和上層行業應用方面進行布局，未來將會持續發布AIGC的支撐產品。

據了解，浪潮信息2021年發布的源1.0大模型是面向中文的超大規模預訓練自然語言模型，模型結構與GPT-3類似，與GPT-3相比，參數量增加40%，訓練數據集提升10倍，達到了2457億參數，訓練使用了5TB的高質量中文數據。同時，浪潮信息也一直在推進大模型的行業應用落地，如“AI劇本殺”、“ 心理咨詢AI陪練”、“AI反詐”、“金陵詩會”、企業”智能客服大腦”等應用。浪潮信息表示：“ChatGPT是一款非常優秀的應用產品，對我們規劃設計產品也提供了非常好的借鑒。未來我們也會持續不斷地發布基于源大模型的落地應用產品?！?/p>

值得關注是，2月10日，浪潮信息已推出可用于國產ChatGPT創新的AI算力服務產品。

曙光AI算力服務被搶注一空

自去年11月30日推出，歷時2月，ChatGPT月活量突破一億戶，成為史上增長最快的消費者應用，ChatGPT的驚人能量在中科曙光這里再次得到印證。近日，中科曙光在公眾號發文表示，截止2月12日，曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源,在開放使用后一周內已被搶注一空，通常情況下,這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前，曙光智算正協調多個計算中心，提供更多算力資源滿足用戶需求。

據了解，為降低AI大模型的訓練與推理成本，曙光在2019年就開始布局AI算力服務，將遍布全國的海量異構計算資源鏈接，形成一體化算力服務網絡。該算力服務網實現了對算力、存儲、網絡以及數據等分布資源的整合，并通過統一的算力服務門戶，根據科學計算、工程計算和智能計算等場景需求，向用戶輸出算力、算法、數據、應用高度協同的一體化資源。讓用戶無需投入大量成本購買硬件設施也可完成AI大模型訓練等復雜計算工作。

除在線提供Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等主流AI框架外，曙光還針對大模型的分布式訓練進行持續優化，率先實現在數千節點規模時仍能滿足高效訓練目標。

寧暢：以定制化服務器迎接AI算力挑戰

在IDC日前發布的GPU加速服務器市場報告中，寧暢位列中國區前二。隨著ChatGPT的持續爆火，寧暢也迎來了更多市場空間和發展機會。寧暢副總裁兼CTO趙雷表示：“我們在幾年前就布局了人工智能服務器賽道，目前看來是找準了時機，未來寧暢將堅定不移地做定制化市場，以用戶為核心，持續發力人工智能賽道?！?/p>

據悉，寧暢近三年時間相繼推出了人工智能服務器系列產品X620 G40、X640 G40、X660 G45，今年推出基于最新平臺的X620 G50，具備推理、訓練等能力，覆蓋機器學習、AI推理、云計算、云存儲等多種應用場景。

聯想：未來將為人工智能場景提供完整的服務器矩陣

作為重要的算力企業之一，聯想致力于依托“端-邊-云-網”的新算力基礎架構為用戶提供無處不在的普慧算力。對于ChatGPT推動的AI開發范式的轉變。聯想集團CTO芮勇表示，長遠來看，很有可能AI新范式與舊范式共存，或是相互結合，而不會單個范式一統天下。聯想將充分發揮“端-邊-云-網-智”新IT架構的優勢，支撐新舊范式的結合與轉換。

據介紹，聯想提出的新IT架構，既致力于推動自身的智能化變革，也著眼于賦能各行各業的智能化轉型。AI模型對運行環境需求越來越高，例如云-邊-端的高度協同，異構計算與負載均衡、設備之間的互聯互通、數據安全與隱私保護、模型本身的伸縮性與擴展性等等。聯想在這些方面都有著深厚的技術積累，新IT架構將在AI新范式加速智能化變革的過程中繼續發揮重要作用。同時，聯想還在考慮AIGC技術在產品和業務里的應用。例如在智能設備中對跨模態的生成模型進行優化和裁剪，使之能加載到手機或平板上實現個性化內容生成。在智能解決方案方面，聯想考慮把AIGC用于新產品營銷與新客戶觸達。

更值得關注是，2月8日，聯想推出了全新的服務器品牌“聯想問天”，并發布首款產品——聯想問天 GB5520 V3服務器，這是聯想完成普慧算力布局的關鍵“落子”。聯想表示，問天服務器產品家族未來將為中國客戶陸續帶來更多豐富的多元化產品，包含機架式服務器、塔式服務器、高密度服務器、人工智能服務器、存儲型服務器等，這些產品將針對通用數據中心、中小企業、高性能計算、人工智能場景提供完善的服務器矩陣。

寒武紀：AIGC相關業務要結合終端應用情況考慮

作為中國AI芯片的領導者，寒武紀在ChatGPT爆火后備受矚目。近日寒武紀的工作人員表示，公司產品本身可以覆蓋到人工智能領域內較多的應用，也已經搭建涵蓋端、云、邊三大場景的矩陣化的產品線，能夠為用戶提供不同場景和規模的算力產品，但AIGC等相關業務還是要結合下游終端應用的實際情況考慮。

據了解，寒武紀較早就實現了多項技術的產品化，相繼推出了云端推理思元270、邊緣推理思元220、云端訓練思元290以及最新發布的推訓一體思元370等產品。

昆侖芯AI芯片已被部署到搜索、自動駕駛等業務

面對ChatGPT在AI+搜索方面發起的挑戰，百度計劃推出ChatGPT競品“文心一言”，將于三月份完成內測，并面向公眾開放。而作為百度智能芯片及架構部的百度昆侖芯也在近日表示，就大模型而言，昆侖芯在產品定義上已經做了布局，昆侖芯2代芯片相較第一代產品大幅優化了算力、互聯和通用性，在百度內外部的大模型場景中都有切實的落地，而在研的下一代產品將提供更佳的性能體驗。

據了解，昆侖芯架構來自真實AI場景和業務需求。目前，昆侖芯已經量產了兩代云端通用AI芯片，并達到數萬片規模部署。在百度內部，昆侖芯AI芯片已經被部署到了搜索、小度、自動駕駛等業務，百度之外，昆侖芯也已經在金融、工業、教育等近百家客戶的業務中被廣泛部署和使用。

思必馳：手握ChatGPT的進階版語音對話機器人的先發優勢

作為國內專業的對話式人工智能平臺企業，思必馳擁有全鏈路語音及語言交互技術，自主研發了新一代人機交互平臺和人工智能芯片。面對ChatGPT的強勢來襲，思必馳聯合創始人俞凱表示，思必馳的語音和語義的通用基礎模型已達到億級參數。當前，思必馳正使用千塊GPU卡量級的超算資源，整合擴展資源，在已有算法研究和數據積累的基礎上，將億級參數模型擴展到百億以上量級。

面向未來，俞凱表示，現在的ChatGPT還是以文本機器人的形式出現，未來一定會往語音對話機器人方向去進階，會逐漸強化對語音和文本的深度融合。在聽覺感知技術方面，思必馳能夠實現高精度的語音轉文字和高質量的聲音播報效果；能夠解決在人機交互過程中面臨的遠距離、復雜聲場的多噪音干擾、多說話人判斷；滿足用戶對方言、外語的識別及合成的需求。

在聊天機器人方向，融合語音、文本、圖像信號的多模態交互技術有很大機會。當前思必馳已在業界率先發布了全雙工對話架構，形成了獨特的閉環人機對話系統構建的底層綜合技術優勢，與國際主流先進技術相比，取得聲紋驗證、語音分離等指標的顯著提升。

小結

雖然目前全球還沒有能與ChatGPT抗衡的大模型產品，但百度、阿里、騰訊、京東等中國企業已展開類ChatGPT技術和產品的競逐，而能否取得成功，必不可缺少浪潮信息、曙光、寧暢、聯想、寒武紀、昆侖芯、思必馳等算力企業的支撐。我們或許可以預見，隨著這些廠商在算力服務上持續精進，充分承接中國ChatGPT產品的算力需求，二者相輔相成，互相成就，聚力造就中國AI產業的大發展。