2025年5月22日，全球人工智能終端展（GAIE）在深圳會展中心拉開帷幕。這場以“智聯萬物·端啟未來”為主題的盛會，不僅匯聚了華為、TCL、商湯、優必選、眾擎機器人等科技巨頭，更集中展示了300余家企業的1000余款AI終端產品。

透過展會，一個清晰趨勢浮出水面：??AI硬件正從實驗室走向生活場景，底層技術突破則為其提供了“硬核”支撐??。從芯片算力躍升到端側大模型落地，從智能眼鏡普及到具身機器人自主學習，這場展會揭示了AI產業從技術探索到生態成熟的關鍵轉折。

如何定義人工智能終端？

AI能力的落地，最終需通過硬件載體觸達用戶。

如果說從底層的算力到上層的大模型技術生態，都難以讓普通消費者覺得AI和我有關，那AI終端的發展，正讓AI概念逐漸清晰并切實落地。

簡單來說，我們所熟知的智能終端正在經歷從“工具”到“智能體”的躍遷。

傳統的智能終端，如典型的手機、電腦等，是以硬件性能和軟件功能為核心，它們的智能化主要體現在多任務處理上例如語音助手、圖像識別、導航定位等等，主要通過CPU或者GPU去實現。

這些功能其實都是被動式的，大多數時候，我們還需要在App的應用商店里去下載對應的功能，而與上一代智能終端相比，人工智能終端已經實現了新一輪進化。

從“智能”到“人工智能”兩字之差，智能化不再是附加在終端設備上的單獨工具，而是人工智能早已成為嵌入到終端設備里的基礎架構和底層開發邏輯。AI成為終端的基礎和核心——這是“智能體”。

中國信通院副總工程師許志遠認為，定義人工智能終端有4個方面的理解，分別是主動感知理解，多模態自然交互、智能化服務以及面向個人知識庫和個人大模型的自主學習進化能力。

從先導產品，如AI手機、AI PC或者AI眼鏡等AI穿戴設備這種通用型的終端產品，到車載終端、家電家居這類專用型終端，對于人工智能終端的定義，正在隨著跨場景的突破、產品形態的進化，不斷拓展和豐富。

在2025年全國兩會上，“人工智能手機和電腦”作為新詞首次被寫入政府工作報告。中國通信院預計，人工智能終端產品的滲透率將持續，到2027年，50%的手機、80%的電腦、60%的平板電腦、30%的電視都將成為AI終端。

實用化、場景化、輕量化

手機可以與人實時交互、解答問題，眼鏡可以拍照和解讀視野內容、耳機可以同聲傳譯、掃地機器人生出機械臂用來收拾雜物，還能看管寵物……

一個現實是，如今的智能終端，但凡沒點AI賣點，都不好意思拿出手。

而其中，消費電子終端憑借端側入口優勢已然站在智能化轉型的最前沿，成為AI技術落地應用的關鍵載體。

如果說上一屆展會的AI硬件更多落在工業級產品，那隨著整個市場的關注點已經從大模型轉向終端，消費級AI硬件的存在感正在變得越來越高，同時這些硬件的AI能力也開始從“概念”真正落向“場景”。

實用化、場景化、輕量化，成為共同關鍵詞。

在新品發布上，就有兩家AI眼鏡帶來新產品。

在所有穿戴設備中，AI眼鏡一度是最受關注的品類。除了蘋果、谷歌、三星等科技巨頭，國內的小米、華為、魅族等頭部廠商也均有布局，前有豺狼，后有虎豹，落到傳統眼鏡廠商身上的壓力絕對不小。

早前，市場上大部分眼鏡所謂的AI化大多只是接入個開源模型或基礎模型，產品功能與場景同質化嚴重，無法體現AI眼鏡的核心競爭力。

而雷鳥，是國內首個與阿里云合作，獨家定制首個針對眼鏡形態產品的大模型的廠商。

最新發布的雷鳥X3 Pro，AI+AR融合再升級。作為全球最小的可量產全彩MicroLED光波導AR眼鏡之一，X3 Pro搭載了雷鳥自主研發的螢火光引擎，除了體積更小，AR光學設計，如亮度、彩虹紋等功能優化，還首次推出AI Agent應用商店，帶來海量AI智能體。

新選手莫界科技則將重點放在輕量上，＜50g的極致輕量成為核心賣點。值得注意的是，近期莫界智能眼鏡還與百度地圖達成合作，以全場景沉浸式導航、語音+視覺多模態交互兩大核心，開啟眼鏡導航革新。

根據wellsenn XR，2024年全球AI智能眼鏡銷量152萬臺，同比增長533%，2026年銷量有望達1000萬臺。AI眼鏡已在迅速普及。

“人工智能終端但凡量產不了，都沒用，這是前提?！毙●R智運董事長方先洋這句話，如今已經可以適用絕大多數AI硬件產品。他直言：當技術突破進入平臺期，量產能力是技術價值的兌現生死線。

展會現場，小馬智運發布了全球首款融合北斗高精定位與生成式AI的智能行泊儀。除了車道級導航、汽車哨兵、地庫智慧尋車等C端升級體驗之外，“生成式AI的賦能也讓數據產品化邊際成為0?！?/p>

深創投信息科技部副總經理張志凱認為，AI作為新的技術能力，原則上具備部署條件的硬件產品都可以搭載AI功能，但在實際市場中，硬件產品的定義才是重中之重。AI硬件核心競爭維度是硬件產業和品類的競爭，到了具體產品形態，要看AI在產品上價值的比例，以及AI的價值增量。

值得注意的是，展會現場，“按照慣例”本應集聚在幾家頭部人形機器人展區和機器人握手的觀眾在這次展會上也開始分散，反而是能自主完成冰淇淋制作的機器人雪糕機、AI中醫診脈機器人等“機械臂”展區前圍滿了人。

AI終端產品如何快速打開市場，讓普通消費者也能感覺到“有用”無疑是關鍵。

芯片、算力、大模型仍為基底

AI硬件的規?；瘧?，離不開底層技術的跨越式發展。

正如深圳商湯總經理李廷波所言：“智能化AI 時代，由三個要素驅動、重塑行業：場景中的數據、由算法構成的模型、用以支撐整個系統運行的算力?！?/p>

以AI玩具為例，AI玩具的智能化升級，本質上是多模態大模型在邊緣計算場景下的能力釋放。展會中，端側大模型輕量化部署成為核心突破方向。

融合語音、語言、視覺等多模態輸入，判斷用戶當下的情緒狀態，并生成合適的回應策略，已經成為AI玩具的基本能力。

其中，計算機視覺一直是人工智能的重要研究方向之一，而本次展會展示了視覺技術在硬件設備中的深度應用。

視覺技術的進步不僅體現在圖像識別的準確性上，更在于其從感知到認知的跨越。例如，一些AI玩具通過先進的視覺傳感器和深度學習算法，能夠識別物體的形狀、顏色、紋理等特征，并理解物體的語義信息。這些玩具不僅能夠識別常見的物品，還能通過視覺交互引導兒童進行學習和探索。

而作為CV領域的老玩家，商湯早在前兩年就開始把業務重心轉向生成式AI。李廷波表示，很少會有企業在底下的模型和算力層大力投入，因為這是非常需要人才和資金的。而商湯在過去十年構建了核心的要素能力，便是算力、算法和數據。

如今，商湯對標OpenAI o1的大模型——日日新 V6的數據分析能力已大幅領先GPT-4o，其多模態大模型已與諸多具身智能、終端設備等頭部廠商達成合作。

2025年是AI技術探索商業閉環的關鍵之年，也是AI終端產品快速打開市場的關鍵之年?！案兄?理解-決策”的閉環能力正在重構終端設備的智能化邊界。

這不僅是硬件的革新，更是人類與機器協同進化的新起點。