在科技飛速發展的當下，汽車智能化已經成為不可阻擋的趨勢，正高速重塑整個汽車行業，讓汽車從單純的交通工具向智能移動終端轉變。而在這場變革中，汽車芯片無疑是最為關鍵的“幕后英雄”，貫穿了自動駕駛、智能座艙等各個核心領域，從多個維度深度參與并推動著這一進程，成為行業變革的關鍵驅動力。

智能座艙將成為貼心的AI管家

智能座艙作為車內人機交互的核心區域，正經歷著從傳統功能集合向智能化、個性化空間的轉變。

隨著智能座艙的交互方式日益豐富，語音識別、手勢控制、觸摸操作等多種交互手段相互融合，駕駛者與車輛的交互越來越自然、便捷。例如，駕駛者只需簡單的語音指令就能實現導航設置、音樂播放等功能，無需手動操作，極大地提升了駕駛安全性和便捷性。

顯示技術的進步也為智能座艙帶來了全新體驗。高清大屏、OLED顯示屏以及AR-HUD（增強現實抬頭顯示）等技術的應用，讓座艙內的信息展示更加直觀、生動。特別是AR-HUD技術將數字信息與現實世界無縫融合，為用戶帶來沉浸式導航娛樂體驗。例如，AR-HUD技術可以將導航、車速等重要信息直接投射在擋風玻璃上，與現實道路場景融合，駕駛者無需低頭查看儀表盤，就能獲取關鍵信息，增強駕駛的沉浸感和安全性。

在智能座艙升級的背后，汽車芯片發揮著至關重要的作用。在智能座艙內部，眾多設備產生的數據種類繁多，包括圖像數據、音頻數據、傳感器數據等，這些數據需要在短時間內完成傳輸與整合，以實現功能協同。例如，當用戶通過語音指令打開導航時，芯片需要迅速協調麥克風接收語音信號，將其轉化為文字指令后傳輸給導航系統，同時還要將導航畫面實時顯示在中控屏上。汽車芯片內置的高速數據接口和先進的總線技術，如FlexRay、以太網等，能夠以極快的速度傳輸數據，減少延遲。智能座艙還可以通過車內的各類傳感器芯片，如溫度傳感器、光線傳感器等，實時感知車內環境狀況，并自動調節座椅加熱通風、空調溫度、車內照明等功能，為駕乘者營造舒適的環境。

生成式AI的到來正在推動智能座艙與駕駛體驗從“被動響應”走向“主動理解”。大模型將成為車端的AI管家，具備記憶、理解、推理、持續學習能力，可在終端側實現自然語言交互、個性化服務建議，甚至跨系統協同控制。這也對芯片平臺的AI處理能力、本地推理能力、模型運行效率提出了全新要求。

高級別自動駕駛對芯片的要求呈指數級增長

智能駕駛作為汽車智能化的核心功能之一，是汽車產業變革的關鍵方向。數據顯示，2024年中國乘用車市場L2級乘用車在新車中的占比由2023年的52.1%增長至59.7%。尤其在10萬元以上價格段的市場，符合這一標準的乘用車在新車中的占比接近70%。

從目前廣泛應用的L2級輔助駕駛到未來的L5級完全自動駕駛，車輛想要實現自適應巡航、車道保持等功能，汽車芯片始終是技術突破的關鍵支撐。

實現自動駕駛的關鍵在于環境感知、決策規劃和控制執行等技術的協同發展。激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器就像汽車的“眼睛”，負責收集周圍環境信息。而計算芯片如同汽車的“大腦”和“神經”，承擔著對各類傳感器數據的快速處理、對突發情況決策分析等重要任務，其性能的優劣直接影響著自動駕駛的安全性和可靠性。

隨著自動駕駛等級向L3及以上邁進，智駕技術對芯片算力和處理速度的要求呈指數級增長，同時對高帶寬、高內存、異構多核大算力等特性提出了更高要求，以滿足大量傳感器數據的處理和復雜算法的運行。

高通公司產品市場高級總監艾和志向《中國電子報》表示，在處理感知、多傳感器融合、路徑規劃等算法需求增長的背景下，提升算力在一段時間內確實具有一定效果，但ADAS芯片的真正價值是平臺整體效率、可擴展性、生態適配能力的綜合體現。

汽車智能化進程的三大關鍵加速點

首先，技術創新是汽車智能化進程的核心驅動力，在汽車芯片領域，新技術不斷涌現，推動著芯片性能的持續突破。

例如，在人工智能和機器學習技術的推動下，汽車芯片的智能化水平不斷提高。通過深度學習算法，芯片能夠更好地處理復雜的感知和決策任務，提升自動駕駛系統的性能和安全性?；谏疃葘W習的目標識別算法，能夠更準確地識別道路上的車輛、行人等物體，為自動駕駛決策提供可靠依據。

北京芯馳半導體科技股份有限公司創始人仇雨菁向記者表示，智能座艙芯片在面向AI應用的高能效異構計算、圖形渲染與多屏交互能力、AI能力集成與易用性以及信息安全等方面的創新，不僅提升了芯片性能，還為汽車智能化的實現提供了更強大的支持。

工藝的不斷進步也是提升芯片性能的關鍵，可以讓芯片的集成度和性能得到大幅提升。同時，新型存儲技術、計算架構等的研發和應用，也為芯片性能的提升提供了新途徑。例如，MCU的升級主要體現在高性能多核產品的持續迭代、更高制程（22nm、16nm、12nm）產品以及新型存儲介質（MRAM等）的普及、更高效通信接口和更高信息安全功能滲透率的進一步增強等。

其次，汽車智能化的發展離不開整個產業生態的融合與協同。仇雨菁指出，整車廠需求已從“單一產品采購”轉向“全生命周期共創”。車廠需要的不再僅僅是一個零部件供應商，而是一個能夠賦能他們快速創新、共同面對市場挑戰的技術賦能伙伴。

艾和志也提到，高通在中國構建了完整的本地軟件棧生態，合作伙伴包括Momenta、元戎啟行等領先本土企業。Snapdragon Ride平臺通過與眾多車企和合作伙伴的協同，為不同階段的ADAS系統和面向不同價位段市場的車型提供相應支持，推動了自動駕駛技術的普及和應用。

最后，高性價比成為關鍵競爭點。艾和志指出：“2025年，智能化滲透提速，帶動芯片平臺向多層級車型擴展。以ADAS為例，L2級及以上功能正從高端車型快速擴展至主流市場。與此同時，智能座艙也從‘選裝項’變為‘剛需配置’，AI語音、智能推薦、多模態交互等體驗正在重塑用戶對‘數字出行空間’的期待。這些趨勢都對汽車芯片平臺提出了更高的性能、性價比和可擴展性要求?！?/p>

目前，汽車發展大趨勢就是“高配變標配”，兼顧性能、成本、安全等優勢的中高算力芯片更受到青睞。其中，成本是一個非常重要的因素，需要從體系化上去降本。

黑芝麻智能CMO楊宇欣向記者強調，中國汽車行業追求性價比，市場需求推動著芯片企業在性能、功耗和成本之間尋求平衡，為車企提供高價值和高性價比的解決方案。

眾多難題仍待解決

盡管汽車芯片技術取得了顯著進展，但仍面臨一些挑戰。

高效可靠的供應鏈體系是汽車智能化發展的重要保障。艾和志指出，芯片企業不僅要比拼性能與技術，更要拼交付能力、生態支持與平臺可持續性。為了應對供應鏈風險，企業需要加強供應鏈管理，建立多元化的供應鏈體系，提高供應鏈的彈性和穩定性。

法規標準和安全保障成為行業關注的重點。汽車芯片企業需要加強對法規標準的研究和遵循，提升產品的安全性和可靠性。艾和志表示，中國車企出海步伐加快，對芯片平臺的全球法規認證、本地化服務支持、軟硬件生態可遷移性提出更高要求。瑞薩電子汽車MCU高級市場經理朱樺也向記者指出，隨著信息安全的重要性日漸凸顯，高等級HSM內核成為汽車MCU的關鍵需求，OEM對國密、ISO21434的需求逐漸普及。

盡管面臨挑戰，但汽車智能化進程并不會停歇，更強大的算力、更高的集成度和更完善的安全性能芯片將為汽車智能化發展提供更堅實的支撐和強勁的助推力，為消費者帶來更加美好的出行體驗。