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        從《阿凡達2》看“re:Invent 2022”:亞馬遜云科技如何加速云計算底層技術創新?
        活潑的伊魯、迅猛的掠波翼龍、“銳利”的阿庫拉鯊、龐大的圖鯤……大銀幕上的潘多拉海域,像極了對地球四大洋的別樣演繹。 留下懸念的十三年后,《阿凡達2》走進觀眾視野,這部目前仍在熱映的《水之道》,通過豐富的視覺體驗,展現了潘多拉星球蔚藍深邃的另一面。丁科技網注意到,助力千行百業數智轉型的云服務,也在這部影片的誕生過程中發揮了重要作用。 《阿凡達2》選擇了亞馬遜云科技的相關技術來進行影片的渲染。制片
        原創
        2023-01-04 14:12:31
        來源:丁科技網??
        作者:建輝

        活潑的伊魯、迅猛的掠波翼龍、“銳利”的阿庫拉鯊、龐大的圖鯤……大銀幕上的潘多拉海域,像極了對地球四大洋的別樣演繹。

        留下懸念的十三年后,《阿凡達2》走進觀眾視野,這部目前仍在熱映的《水之道》,通過豐富的視覺體驗,展現了潘多拉星球蔚藍深邃的另一面。丁科技網注意到,助力千行百業數智轉型的云服務,也在這部影片的誕生過程中發揮了重要作用。

        《阿凡達2》選擇了亞馬遜云科技的相關技術來進行影片的渲染。制片人Jon Landau說:“當我們使用云時,差異是顯而易見的,如果沒有亞馬遜云科技的支持,我們將很可能無法完成《阿凡達:水之道》的制作?!?/p>

        制片人的表述或許略有夸張,但應該也并未虛構事實。十三年前,《阿凡達》劇組自建數據中心,通過4000臺服務器進行影片渲染。十三年后,類似的工作依托云來完成。效率明顯提升。據了解,十三年前,用十四個月時間才能看到第一幀渲染效果,而十三年后,借助亞馬遜云科技的相關服務,八個月時間就有了33億個渲染線程小時。

        這是應用亞馬遜云科技高性能計算(HPC)的結果。亞馬遜云科技,已經連續7年獲得HPCWire 評選的最佳HPC 云平臺的稱號。

        就在《阿凡達2》上映前不久,亞馬遜云科技召開了re:Invent 2022全球大會,在隨后的“re:Invent 中國行”中,亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建做了更細致的解讀。

        亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建

        底層技術創新,依舊是大會重點分享和探討的內容,HPC只是其中一部分,其中還包括極致性能的自研芯片戰略,以及極速構建的云原生應用。

        芯片方面,過去十年,亞馬遜云科技形成了三條自研芯片的產品線:四代虛擬化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架構的通用處理器芯片Graviton;兩款用于機器學習的訓練和推理的芯片。

        此次的重點新發布有五項:

        Nitro V5,晶體管數量大約是上一代Nitro芯片的兩倍,每秒的數據包能力提高了60%,延遲減少30%,每瓦特性能提升 40%;

        Graviton3E處理器,作為Graviton 3家族最新成員,專門為浮點和向量指令運算而優化,從而能更好匹配高性能計算工作負載,相比于 Graviton3 實例,在 HPL(線性代數的測量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子運動)上性能提升 12%,在金融期權定價的工作負載上性能提升30% ;

        Amazon EC2 C7gn實例,通過配備了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E,在 EC2 網絡優化型實例中具有最高的網絡帶寬和數據包處理性能,且功耗更低,與當前一代網絡優化型實例相比,提供高達200Gbps的網絡帶寬和提高50%的數據包處理性能,適用于網絡密集型工作負載,如網絡虛擬化設備(包括防火墻、虛擬路由器和負載均衡器等)和數據加密業務等;

        訓練芯片實例Amazon EC2 Trn1n,基于Trainium,應用于網絡優化型訓練,將網絡帶寬進一步增加一倍,每個實例支持1.6Tbps EFA 網絡帶寬,網絡吞吐能力使亞馬遜云科技能夠將超過1萬個Traniumn芯片構建在一個超大規模集群里,實現對超大模型的并行訓練;

        推理實例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 機器學習加速推理芯片,唯一專門為大型Transformer模型分布式推理建立,與前輩Inf1實例相比,提供高達四倍的吞吐量,降低多達十倍的延遲 ,與基于GPU的實例相比,每瓦性能提升高達45%,支持諸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型復雜模型。

        云原生,直接體現著亞馬遜云科技的行業領導力,也是行業企業構建現代化應用的關鍵。亞馬遜云科技在這方面提供了大量的服務和功能,同時這些服務和功能處在不斷的快速迭代創新中。

        此次的重點新發布有兩項:

        Amazon Lambda SnapStart for Java Functions,是對業界首個Serverless計算服務Lambda的再次升級,重點解決Lambda用戶關心的問題,可以大幅降低Java函數的冷啟動延遲,并且沒有額外成本;

        Amazon CodeCatalyst,端到端開箱即用的DevOps企業級平臺,解決客戶以前需要使用多個分散的組件去構建、運維DevOps平臺的問題,提供完整的項目管理、自動化流水線、高效開發與調試集成和靈活協作。

        HPC部分,亞馬遜云科技的技術創新意在滿足客戶三個層面的需求:最HPC的計算實例,配套的網絡、存儲等服務的支持,以及各種任務管理的能力。

        此次的重點新發布有三項:

        Hpc7g實例,作為第一款基于Graviton3E的HPC實例,應對計算和網絡密集型負載,配備200Gbps帶寬的低延遲EFA(彈性結構適配器)網絡,非常適合計算流體動力學、分子動力學和天氣模擬等運行計算密集型HPC應用;

        Hpc6id實例,應對數據和內存密集型負載,旨在為數據和內存密集型HPC工作負載提供領先的性價比;

        Amazon SimSpace Weaver,面對各行各業都在使用模擬仿真技術來解決問題和推動創新的現實背景,提供比傳統仿真更復雜、細致的空間仿真,可在云端大規模運行實時空間模擬,讓模擬開發人員不再受硬件計算和內存的限制。

        整體來看,在底層技術創新方面,亞馬遜云科技不斷突破現有成果,持續提供專門定制、功能足夠強大的工具和解決方案,以便幫助客戶解決極端且未知的挑戰,通過敏捷的策略,應對發展中的不確定性,積極探索未來。這種對底層技術創新的嚴苛自律,應該也正是亞馬遜云科技在云服務市場持續領先的關鍵。(丁科技網原創,轉載務必注明“來源:丁科技網”)

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