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        “AI Agent”打響爭奪戰
        AI Agent的爆火帶來了大片市場藍海,但同時也帶來了更多新的挑戰。這一次,究竟誰能在人機交互新時代拔得頭籌,讓我們拭目以待。
        2024-12-11 09:43:00
        來源:中國電子報、電子信息產業網 宋婧??

        大模型演進至今,尋求殺手級應用成為業界共同面臨的核心命題。2024年上半年,大模型價格戰“打”的轟轟烈烈。而到了下半年,幾乎人人都在談“AI Agent”(人工智能代理,也可稱為“智能體”)。在海外市場,微軟、蘋果、谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨頭紛紛公布相關進展;在國內市場,百度、阿里、騰訊、智譜、榮耀、聯想等一眾廠商的智能體平臺也紛至杳來,一場圍繞“AI Agent”的爭奪戰正悄然開啟。

        圖為聯想百應智能體發布現場

        AI Agent成為“新風口”

        繼LLM(大語言模型)之后,AI Agent儼然成為了AI產業發展的新風口。OpenAI CEO Sam Altman認為“Agent 將成為下一個重大突破”。中國工程院院士鄔賀銓指出,AI Agent是大模型落地載體的關鍵作用。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏更是直言:“Agent是我們最看好的AI應用發展方向?!贝送?,比爾蓋茨、吳恩達、李飛飛等多位AI領域的知名專家均公開表示AI Agent是重要發展方向。

        被這些科技大佬們共同看好的“AI Agent”究竟是什么?OpenAI將“AI Agent”定義為以LLM為大腦驅動,具有自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力,能自動化執行復雜任務的系統。不同于傳統人工智能,AI Agent 具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。

        舉個簡單的例子,如果用戶想要進行一次家庭聚餐,LLM可以為其提供就餐地點和店鋪相關信息提示,而AI Agent不僅能夠提供擇店鋪建議,還能基于用戶預算搜索菜系和店鋪,執行預訂操作,并將行程添加到日歷,還可以發送行程提醒。

        有觀點認為,?AI Agent的出現是為了解決LLM在具體應用場景中的局限性。LLM雖然具備了一定的智能,能夠生成文本、圖片和視頻等內容,但其功能相對有限,無法獨立完成復雜的任務。AI Agent作為大模型的上層應用,能夠通過感知環境、進行決策和執行動作,幫助大模型實現更多的功能,從而更好地為各行各業賦能。

        換句話說,LLM就像一個“超級大腦”,知識豐富、能力強大,但它“只懂回答,不懂行動”。而AI Agent(智能體)不僅有聰明的“大腦”,能回答問題,還有靈活的“手腳”,能像人一樣主動完成一系列關聯性的任務,必要的時候還會使用“工具”。

        “AI Agent是通往AGI(通用人工智能)的重要一步?!敝亲VAI CEO張鵬表示。他認為,AI Agent代表的是一種未來真正的人機交互方式,即讓機器來適應人,它能夠讓大模型從“Chat(對話)”走向真正的“Act(操作)”。?

        誰將主導AGI入口之戰?

        市場研究機構Gartner將Agentic AI列為2025年十大技術趨勢之一,并預測到2028年,至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI(人工智能代理,同“AI Agent”)自主完成。Salesforce AI Research 執行副總裁兼首席科學家Silvio Savarese指出,Agentic AI階段“正轉向使用人工智能來自動化整個任務并代表我們采取行動”,與以前的人工智能相比是一場重大的能力飛躍。

        盡管現階段技術還比較初期,但AI Agent的未來應用已經展現出了強大的前景。理論上講,隨著AI Agent的能力繼續提升,它們將能調用越來越多的應用,適配越來越多的操作系統,實現越來越復雜的連貫自主操作。業內專家預判,作為鏈接用戶和服務的“橋梁”,AI Agent將持續進化,成為通往AGI(通用人工智能)的重要入口。

        也正因如此,無論是大模型創業公司、互聯網大廠、軟件應用商,還是傳統硬件廠商都在試圖抓住這個機會,吃到新的入口紅利。近日,微軟宣布建立全球規模最大的企業級AI Agent生態系統——Copilot Studio平臺,現已有超過十萬家企業使用該平臺創建或編輯AI Agent。微軟智能體負責人Charles Lamanna透露:“這個增長速度遠超我們的預期,也遠超我們發布的其他任何前沿技術的表現”。谷歌緊隨其后推出了商用AI Agent市場,提供從AI Agent的開發、部署到應用一站式商用生態。OpenAI也計劃在明年1月發布名為“Operator”的AI Agent工具,能夠在用戶的指示下在計算機上自主完成任務,例如編寫代碼、預定行程。

        圖為智譜AI Agent發出的紅包

        國內廠商也在積極爭奪“話語權”。百度文心智能體平臺、騰訊元器、訊飛星火智能體創作中心、通義智能體、字節“扣子”等面向B端企業用戶提供了智能體創建平臺。支付寶旗下AI App支小寶、智譜的智能體AutoGLM以及榮耀的智能體YOYO通過自主點咖啡、發紅包等操作點燃了C端用戶激情。還有一些硬件廠商也通過智能體初體驗嘗到了“甜頭”,比如比亞迪的官方智能體上線后,銷售線索轉化率提升了119%。聯想AIPC智能體在今年9月份的互動率提升了89%,銷售線索轉化率提升了80%。

        目前,關于智能體的探索仍處于初期階段,要想打造出一款真正成熟的超級智能體,并實現大規模商業化應用還需要時間。不過,這對于所有參與競爭的廠商而言,也是機會所在。

        將給產業帶來哪些影響?

        “我們現在已經達到了大模型的上限,AI的未來在于自主工作的智能體?!盨alesforce首席執行官Marc Benioff表示,過去幾年,“我們都沉迷于ChatGPT的魔力”,導致普通消費者認為大模型是推動技術進步的關鍵。實際上,對于那些希望提高效率并改變工作模式的公司來說,AI智能體的實際應用將比大模型更重要。

        德勤AI研究院發布的最新報告指出,AI智能體正在重塑工作的未來。未來AI智能體將改變基礎業務模式和整個行業,實現新的工作、運營和價值交付方式?!癆I智能體市場前景非常廣闊,智能體銜接模型層與應用層,是現階段AI大模型應用落地的重要補充,可以應用在多類場景?!敝袊娮由虅諏<曳罩行母敝魅?、資深人工智能專家郭濤表示。

        這些應用場景包括但不僅限于以下幾類:一是生活類場景,例如陪伴助教、個人法律顧問、醫療顧問等;二是辦公類場景,例如AI辦公、數據分析等;三是端側應用場景,包括AI手機或電腦、自動駕駛、人形機器人等。

        以智能手機為例,過去行業內“卷”的中心是各種參數配置和芯片影像的能力,現在則由AI Agent“接棒”了。從最新發布的產品來看,華為Pura70系列將智能助手升級為“小藝智能體”,小米15系列將“小愛同學”升級為全生態AI智能助手“超級小愛”,榮耀Magic 7將YOYO助理升級為YOYO智能體。

        在傳統智能手機端,用戶獲取服務往往依賴各種獨立應用,而AIAgent的加持則將這些服務入口整合在了一起,賦予了智能手機完成更復雜任務的可能性,也意味著手機廠商能借此獲取更多增值服務的機會。像榮耀Magic 7新上線的YOYO智能體便具備模糊理解、界面識別、自動執行、一語到位等能力,可以支持單指令系統級任務執行、第三方應用任務執行甚至多應用協調執行等多種模式。榮耀CEO趙明在發布會現場用Magic7自動下單2000杯瑞幸咖啡送給參會人員,實現了“AI一句話的事兒”,一度引發行業熱議。

        “未來的AI智能體可能比人類還多,人類將生活在一個有數億、甚至數十億AI智能體的世界中?!盡eta CEO扎克伯格判斷稱。市場研究機構Research and Market最新發布的報告顯示,AI智能體的市場規模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元,年均復合增長率為44.8%??梢钥吹?,AI Agent的爆火帶來了大片市場藍海,但同時也帶來了更多新的挑戰。這一次,究竟誰能在人機交互新時代拔得頭籌,讓我們拭目以待。

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