《三體》作者劉慈欣的偶像、《2001太空漫步》的作者亞瑟·克拉克說：“任何非常先進的技術，初看時都似與魔法無異?！眮嗰R遜云科技，也引用這句話來描述生成式AI的偉力。

亞馬遜云科技方面也不止一次提到，要把生成式AI的能力“放到每一個構建者和每一個商業用戶的手中”。放到克拉克的語境下，也就是要給千行百業“附魔”。在前不久的亞馬遜云科技中國峰會上，他們繼續分享了如何修煉生成式AI的魔法。

（亞馬遜云科技中國峰會現場）

與魔法師釋放“火球術”或者其它魔法類似，亞馬遜云科技首先做的也是“梳理魔法基礎”。對于生成式AI而言，主要涉及算力的錘煉。

生成式AI爆發機遇龐大，同時存在的挑戰，相當程度上在于，AI技術的爆發直接推動了對算力資源需求的井噴式增長。亞馬遜云科技的解決路徑有三條：一是更高性價比的軟硬件解決方案以應對算力資源緊缺；二是提供快速高效的彈性資源供給，以應對生成式AI的迅速發展和快速變化的業務需求；三是進一步降低使用門檻，讓客戶能快速上手。

今年的亞馬遜云科技中國峰會還呈現了幾點新變化，包括：

與NVIDIA的深度合作，全球首發最新架構GPU超算方案，讓重視計算速度的用戶在亞馬遜云科技的服務中能夠相對高效應用NVIDIA GB200等超級AI計算卡，最大程度地提高大模型的訓練和生成速度。

用自研的Nitro存儲和網絡加速系統帶來的可觀存儲及網絡性能，支持GPU超算在單位時間內生成的極大數據流。

以及，在另一種需求維度上，通過自研的Tranium和Inferentia等超低功耗芯片，為性價比、低成本需求用戶，最大程度地降低算力成本。

接著就是“凝聚魔法元素”。偉大的魔法師通常具備更好的元素親和力，對于生成式AI而言，就是在具備良好魔法學基礎的前提下，能調動更多相關資源。

計算、存儲和網絡層面，亞馬遜云科技的Nitro、SRD、SIDR、UltraCluster、Nitro?Enclaves、存儲、自研芯片Amazon?Graviton，都經過了廣泛的實踐檢驗，深受用戶認可。這些，也只是亞馬遜云科技相關服務的一部分。

隨后就是“貫徹魔法回路”。這是生成和釋放魔法的通道，對于生成式AI而言，就是技術向應用轉化的路徑。

亞馬遜云科技，形成了生成式AI的三層技術棧。

底層是以GPU和自研芯片為代表的基礎設施，用于基礎模型的訓練以及在生產環境中運行推理；中間層是以Amazon?Bedrock為代表，提供可以訪問所需基礎模型，以及構建和擴展生成式AI應用程序的工具；頂層是開箱即用的生成式AI應用，以企業級生成式AI助手Amazon?Q為代表，可以讓用戶任何專業知識即可快速上手生成式AI，算是給客戶的未來應用落地“打個樣”。

再有就是“選擇施法工具”。大魔法師們各有所長，在魔法屬性、魔力質量等方面都存在差異，需要有最適合的法杖作為魔力釋放工具。就生成式AI而言，不同行業、不同規模、不同具體業務側重等等，都會導致不同的需求，最直觀地就會反應在不同的模型選擇上?！澳Ｐ汀?，就是企業落地生成式AI的“法杖”。

這里主要是Amazon?Bedrock等工具。比如，Amazon?Bedrock可通過單一API訪問多種高性能基礎模型，支持模型選擇、模型定制、應用集成和負責任AI四大差異化價值。通過Amazon?Bedrock，客戶可以輕松訪問和評估最新的基礎模型，快速構建和部署生成式AI應用。

最后則是“嘗試魔法釋放”。無論之前的準備有多出色，魔法師是否合格，最終要通過能否成功釋放魔法來驗證。這在魔法世界更多靠天賦，而生成式AI落地方面，有亞馬遜云科技進行全生命周期的保駕護航。

亞馬遜云科技還擁有遍布全球的強大的生成式AI合作伙伴體系，為企業提供全方位的模型、工具、量身定制的解決方案和服務，幫助企業應對應用生成式AI所面對的人才挑戰、高質量數據、定制化模型最后三公里工程化的挑戰，及基于生成式AI行業應用落地的挑戰。

通過這樣的一整套流程，亞馬遜云科技想要用生成式AI為千行百業的未來發展有效附魔。從近兩年峰會的議程看，這些還并不是完結和全部。那么，下一次，亞馬遜云科技的生成式AI魔法，又會給這個數字化生存的時代，帶來什么呢？（丁科技網原創，轉載務必注明“來源：丁科技網”）