快科技2月4日消息，DeepSeek V3、R1系列開源AI大模型在多語言理解、復雜推理任務中展現了卓越性能，不僅推動了AI技術的普及與發展，更是對開源社區的極大貢獻。

目前，各家科技巨頭都已紛紛開始支持、部署DeepSeek，國產硬件也在加速支持。

作為國產全功能GPU創新企業，摩爾線程快速實現了對DeepSeek蒸餾模型推理服務的高效部署，可讓更多開發者基于摩爾線程全功能GPU，進行AI應用創新。

一鍵體驗地址：

https://playground.mthreads.com

此外，用戶也可以基于摩爾線程MTT S80、MTT S4000顯卡，進行DeepSeek-R1蒸餾模型的推理部署。

其實早在1月28日，就已經有B站UP主在摩爾線程MTT S80上手動完成實踐：

https://www.bilibili.com/video/BV18YfQYEEs2

通過DeepSeek提供的蒸餾模型，能夠將大規模模型的能力遷移至更小、更高效的版本，在國產GPU上實現高性能推理。

摩爾線程基于自研全功能GPU，通過開源與自研雙引擎方案，快速實現了對DeepSeek蒸餾模型的推理服務部署。

開源框架適配：

基于Ollama開源框架，摩爾線程完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型的部署，并在多種中文任務中展現了優異的性能，驗證摩爾線程自研全功能GPU的通用性與CUDA兼容性。

自研引擎加速：

通過摩爾線程自主研發的高性能推理引擎，結合軟硬件協同優化技術，通過定制化的算子加速和內存管理，顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。

這一引擎不僅支持DeepSeek蒸餾模型的高效運行，還為未來更多大規模模型的部署提供了技術保障。 

最后，摩爾線程即將開放自主設計的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型，以及新一代蒸餾模型的分布式部署。

夸娥集群集成先進推理技術與分布式計算框架，將確保大規模模型的高效穩定運行，助力開發者快速實現業務落地。